الذكاء الاصطناعي AI هو أحد مجالات علوم الكمبيوتر التي تتعامل مع بناء آلات ذكية، يمكنها التعلم من التجربة. يعمل اخصائي ذكاء اصطناعي على إنشاء، وتنفيذ خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر، باتخاذ القرارات بناءً على بيئتها وتجاربها السابقة وعوامل أخرى.
للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في التكنولوجيا الحديثة؛ إذ يستخدم في كل شيء من محركات البحث على الإنترنت، إلى السيارات ذاتية القيادة، إلى روبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء.
يتعين على أخصائي ذكاء اصطناعي برمجة أجهزة الحاسوب على التفكير. يعمل بعض المتخصصين في الذكاء الاصطناعي في المحاكاة المعرفية، إذ تُستخدم أجهزة الحاسوب لاختبار الفرضيات حول كيفية عمل العقل البشري. على سبيل المثال، قد يطور اخصائي ذكاء اصطناعي برنامج حاسوب لمحاكاة الطريقة التي يتعرف بها الدماغ البشري على الوجه. ومع ذلك، يعمل معظم متخصصي الذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي، والغرض منه هو برمجة الأنظمة الذكية للحاسوب التي يمكنها التعرف على بصمة الإصبع لأغراض أمنية، والتعرف على الأصوات، وتفسير المعلومات، وحل المشاكل المعقدة.
أخصائي ذكاء اصطناعي هو شخص مطلع على تقنيات، ومنصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، ويعرف كيفية تنفيذها. يمكنه إنشاء خدمات مثل روبوتات المحادثة والتعرف على الصور، إن الميزة الرائدة للذكاء الاصطناعي هي مع الأشخاص الذين يستخدمون تقنيات، مثل: التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التطوري. لا يزال هناك تقدم كبير يمكن إحرازه من خلال النمذجة الإحصائية المتقدمة.
يساعد أخصائي ذكاء اصطناعي عملائه على اتخاذ قرارات أفضل بشأن بياناتهم، وتتمثل المساهمة الرئيسية لأخصائي ذكاء اصطناعي في تطبيق هذه التقنيات الجديدة على مشاكل العمل، وحلها بطرق جديدة ومبتكرة، توفر رؤية، ودقة واتساق أكبر.
يعمل متخصص الذكاء الاصطناعي في مراكز الأبحاث بالجامعات، وشركات تطوير الذكاء الاصطناعي الصغيرة، والأعداد المتزايدة من الشركات الكبيرة التي تحتفظ بمجموعات الذكاء الاصطناعي الداخلية. تهتم بعض هذه الشركات بالتعليم بمساعدة الحاسوب لموظفيها. قد تطور شركات أخرى برامج تعليمية بواسطة متخصصين في الذكاء الاصطناعي، وبيعها.
تهتم صناعات الدفاع والإلكترونيات والكمبيوتر والاتصالات والسيارات في هذا المجال. يؤسس بعض الباحثين الأكاديميين شركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة الخاصة بهم.
يعمل أخصائي ذكاء اصطناعي في فرق المختصين بعلوم الحاسوب، مثل المبرمجين، والمطورين، ومهندسي البرمجيات، ومسؤولي قواعد البيانات.
هناك عدد من المهام والمسؤوليات لأخصائي ذكاء اصطناعي وتشمل التالي:
يأخذ مطورو API مخرجات نموذج التعلم الآلي، ويصممون واجهة تسمح لمطوري البرامج الآخرين باستخدام النموذج في تطبيقاتهم الخاصة. قد تكون هذه مهمة صعبة، إذ يحتاج المطورون إلى فهم عميق لكل من نموذج التعلم الآلي والتطبيق الذي سيستخدم فيه.
يعمل أخصائي ذكاء اصطناعي على بناء الأنظمة التي تجمع البيانات، وتستوردها للتخزين والرجوع إليها.
هناك حاجة إلى بنية تحتية للبيانات يمكنها بكفاءة جمع، ومعالجة البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تكون هذه البيانات غير منظمة وغير متجانسة، مما يجعل من الصعب استخدام أدوات معالجة البيانات التقليدية؛ لمعالجة هذه المشكلة، تعمل الشركات على تطوير أنظمة جديدة للبنية التحتية للبيانات مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
يعمل أخصائي ذكاء اصطناعي على أتمتة العمليات اللازمة لتجميع البيانات، مما يجعل المعلومات متاحة للجميع في وقت قياسي، وهي عملية اكتسبت شعبية في السنوات الأخيرة، والتي تساعد في تحسين دقة وكفاءة جمع البيانات، مع توفير وقت المتخصص أيضًا حتى يتمكن من التركيز على المهام الأخرى. يوجد عدد من البرامج المختلفة التي صممت لهذا الغرض، ويقدم كل منها مجموعة فريدة من المميزات والفوائد.
نظام التحليل الإحصائي هو مجموعة من الأساليب المعتمدة على البيانات المستخدمة لاتخاذ قرارات أفضل. يمكن استخدامه لتحسين دقة التنبؤات، وتحسين الموارد وتحديد الاتجاهات. التحليل الإحصائي هو أداة قوية يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من المجالات، من التمويل إلى الرعاية الصحية.
تشمل مسؤوليات اخصائي ذكاء اصطناعي تطوير طرق جديدة؛ لجعل الأنظمة أكثر ذكاءً وأسرع كفاءة. بالإضافة إلى ذلك، يعمل على تحسين برامج وأجهزة الذكاء الاصطناعي الحالية.
يتضمن ذلك تدريب النظام على التعرف على الأنماط، والاستجابة وفقًا لذلك. يجب أن يكون الأخصائي أيضًا قادرًا على تفسير البيانات التي ينتجها النظام وتقديم التوصيات بناءً عليها.
اخصائي ذكاء اصطناعي مسؤول عن الإشراف على عمليات البحث، والتطوير للتأكد من أنها تلبي الاحتياجات الاستراتيجية للمؤسسة. إنه يعمل مع متخصصين آخرين، مثل علماء البيانات ومهندسي البرمجيات، لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.
أخصائي ذكاء اصطناعي يعمل مع الشركات لفهم احتياجاتهم وأهدافهم، ثم يصمم ويطور حلول الذكاء الاصطناعي التي تلبي تلك الاحتياجات. بالإضافة إلى تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يحتاج الأخصائي أيضًا إلى أن يكون قادراً على التواصل بشكل فعال مع كل من الموظفين التقنيين وغير التقنيين، وكذلك العملاء، يجب أن يكون قادراً على شرح إمكانيات وقيود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكن للموظفين غير التقنيين فهمها.
تجد العديد من الشركات طرقًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي؛ لحل مشاكل العملاء، وتحسين تجربة العملاء بشكل عام. لذا سيكون أخصائي ذكاء اصطناعي مسؤولاً عن تطوير هذه الحلول وتنفيذها. ستحتاج إلى فهم قوي لاحتياجات العملاء، وكيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتلبية تلك الاحتياجات.
يساعد اخصائي ذكاء اصطناعي على ضمان جودة المنتج النهائي، وتلبية توقعات العميل. هناك أنواع مختلفة من الاختبارات التي يمكن إجراؤها، مثل الاختبار الوظيفي، واختبار الأداء، واختبار قابلية الاستخدام، كل نوع من الاختبارات له أهدافه وطرقه الخاصة.
يوجد العديد من التحديات التي تواجه أخصائي ذكاء اصطناعي أهمها:
تعد المعرفة المحدودة بالذكاء الاصطناعي من أكثر التحديات التي تواجه المختصين بهذا المجال، فبصرف النظر عن الباحثين وطلاب الجامعات في هذا التخصص، لكن قلة من يمتلكون معرفة وخبرة متعمقة بالذكاء الاصطناعي.
تعتمد نماذج التعلم العميق، والآلة على توافر البيانات لتدريبهم. نظرًا لأن هذه البيانات مأخوذة من مستخدمين في جميع أنحاء العالم، فهناك فرص لاستخدامها لأغراض غير مناسبة. لذلك، فإن أمن البيانات والخصوصية تثير المخاوف في هذا المجال. بالنسبة لأولئك الذين يتطلعون إلى بناء مستقبل مهني في مجال الذكاء الاصطناعي، من الضروري معرفة هذه المشكلات والقدرة على منعها من الظهور في عملهم.
يرتبط أداء نظام الذكاء الاصطناعي، بحجم وجودة البيانات المستخدمة لتدريبه. ينتهي الأمر بالعديد من المنظمات بجمع بيانات غير كافية وذات جودة رديئة، لأنها غالبًا ما تكون متحيزة ولا تمثل جميع الفئات. لذلك، يجب أن يكون لدى أخصائي الذكاء الاصطناعي فهم عميق لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وهذه المخاطر، وكذلك كيفية تجنبها من خلال الذكاء الاصطناعي المسؤول RAI.
هناك أيضًا ندرة في البيانات ذات الصلة، والمفيدة بسبب اختلاف متطلبات الامتثال القانوني في بلدان مختلفة، مما يجعل من الصعب على الشركات جمع البيانات المتنوعة. هناك فرص للتحيز، والتي يمكن أن تجعل النظام بأكمله معيبًا بشكل أساسي. ومع ذلك، يمكن للتقنيات الجديدة، تدريب الذكاء الاصطناعي على التفكير من خلال مهامهم باستخدام القليل جدًا من البيانات أو عدم وجودها على الإطلاق. سيستفيد محترفو الذكاء الاصطناعي من اكتساب القدرة على العمل مع مثل هذه الابتكارات المتطورة، وحتى تعزيز المجال بأبحاثهم الخاصة.
هناك الكثير من المؤهلات التعليمية المتخصصة المطلوبة لمهنة اخصائي ذكاء اصطناعي. وهذه أهم المؤهلات المطلوبة:
مؤهل بكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في إحدى المجالات التالية:
الشهادات المعتمدة
يتطلب مجال الذكاء الاصطناعي خبرات تقنية متنوعة، لكن مقدار الخبرة المطلوبة لمهنة ناجحة في الذكاء الاصطناعي يعتمد على عوامل، مثل المجال الفرعي المحدد للذكاء الاصطناعي، ونوع المنظمة، ومستوى المسؤولية. ومع ذلك، بشكل عام، هذه أهم الخبرات المطلوبة بالمجال:
معرفة في لغات البرمجة التالية:
المهارات الشخصية لا تقل أهمية عن المهارات الصعبة في الذكاء الاصطناعي، وهذه أهم المهارات الشخصية المطلوبة:
هناك الكثير من البرامج، والأدوات اللازمة لاخصائي ذكاء اصطناعي لإكمال عمله، هذه أهم الأدوات والبرامج المستخدمة:
مجال الذكاء الاصطناعي هو مجال غني بالمهارات، يؤهل العاملين به للعمل في العديد من المجالات المتنوعة. وهذه أهم الوظائف المشابهة التي يمكن الالتحاق بها:
أخصائي ذكاء اصطناعي هو محترف يعمل على تصميم، وإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي. تُستخدم هذه الأنظمة في مجموعة متنوعة من المجالات، مثل الطب والأعمال التجارية. متخصص الذكاء الاصطناعي مسؤول عن التأكد من أن هذه الأنظمة تعمل بشكل صحيح وتفي باحتياجات مستخدميها.
ببساطة، أخصائي الذكاء الاصطناعي هو شخص يفهم الأنواع المختلفة من التكنولوجيا، والأدوات المتاحة في قطاع الذكاء الاصطناعي.
إنه يعمل مع الشركات والمؤسسات الأخرى لاكتشاف طرق جديدة، ومبتكرة لتطبيق هذا النوع من التكنولوجيا في عملياتهم اليومية. على سبيل المثال، يمكنه إنشاء أنظمة تجمع المعلومات حول احتياجات الموظفين، وترجمة النتائج بطريقة سهلة لتحسين عملية صنع القرار داخل المؤسسة.
