تطوير قواعد البيانات

Database Development

تطوير قواعد البيانات Database Development

قواعد البيانات هي إحدى العناصر الأساسية لتطوير مشاريع البرمجيات والأنظمة، لأنها المصدر الرئيسي للبيانات التي تغذي هذه الأنظمة أثناء عملها. ويعد تطوير قواعد البيانات خبرة محورية لصناعة قواعد البيانات وجعلها مؤهلة للاستجابة لمتطلبات مطوري الأنظمة.

يتضمن تطوير قواعد البيانات تطوير هذه الأنظمة وصيانتها، بحيث يمكن للشركات أن تظل منظمة وتستخدم بياناتها بشكل فعال.

فما هي خبرة تطوير قواعد البيانات؟ ماهي مجالات عملها وما أهميتها؟ ما هي الكفاءات والشواهد العلمية المطلوبة؟ وما هي الوظائف المتوفرة في هذا المجال؟


تعريف خبرة تطوير قواعد البيانات Database Development

تطوير قواعد البيانات هي عملية تصميم، وإنشاء قاعدة بيانات أو نموذج للبيانات، وتحليل المتطلبات والأفكار من خلال تمثيلها على شكل بيانات. يهدف تطوير البيانات إلى إنشاء بنية متكاملة تمكن من تخزين واستخراج البيانات بفعالية وكفاءة.

يجب أن يمتلك مطور قواعد البيانات القدرة على تلبية احتياجات العمل، وتتضمن هذه الخبرة تصميم هيكل جداول البيانات، وإنشاء الفهرس، وتطوير الإجراءات Procedures، والمحفزات Triggers، وعادة ما تكون قواعد البيانات العلائقية هي الخيار الأفضل؛ لتخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات.


تعريف قاعدة البيانات Database

قاعدة البيانات هي مجموعة من البيانات المنتظمة داخل مخزن إلكتروني على مستوى نظام كمبيوتر. يعمل نظام إدارة قواعد البيانات على إدارة هذه البيانات، ويوفر إمكانية الوصول إليها انطلاقًا من الأنظمة المعلوماتية المختلفة. وتُحفظ البيانات على مستوى جداول على شكل صفوف وأعمدة حتى يكون استخدامها بكفاءة عالية ممكنًا، وذلك لأجل تسهيل الوصول إليها، وتغييرها وإنشاء بيانات جديدة.


استخدامات قواعد البيانات Uses of Database:

تمكن قواعد البيانات من تنظيم وإدارة موارد العملاء، ولها استخدامات في عدة مجالات، مثل:

  • إدارة العملاء
  • التقارير المالية
  • تقارير الإنتاج
  • تحليل البيانات
  • تتبع مخزون السلع والمنتجات
  • إدارة الموظفين


أنواع قواعد البيانات

  • قاعدة بيانات مركزية
  • قاعدة بيانات سحابية Cloud Database
  • قاعدة بيانات موزعة Distributed Database
  • قاعدة بيانات تجارية Commercial Database
  • قاعدة بيانات OLTP
  • قاعدة بيانات غير العلائقية NoSQL
  • قاعدة البيانات العلائقية
  • قاعدة بيانات الرسم البياني
  • قاعدة بيانات كائنية Object-oriented


خطوات تطوير قواعد البيانات

تتكون دورة حياة تطوير قواعد البيانات من عدة مراحل كالتالي:


  1. التخطيط وتحديد المتطلبات Planning and establishing requirements

ترتبط مرحلة التخطيط ببداية دورة حياة تطوير قاعدة البيانات، والهدف الأساسي من التخطيط وذلك هو تحديد إطار العمل، ومتطلبات قاعدة البيانات وفقًا لطلب العميل. يوفر التخطيط أيضًا معلومات حول الإطار الزمني المطلوب لإنشاء المشروع، وتحديد الميزانية المخصصة لذلك. تهدف هذه المرحلة إلى تحديد الوظائف المطلوبة لإنجاز المشروع وأهداف كل عنصر ضمن فريق العمل.


  1. تحليل المتطلبات Requirement Analysis

يجب أن توضح هذه المرحلة توقعات جميع أصحاب المصلحة فيما يتعلق بالنظام الجديد الذي ستدعمه قاعدة البيانات المستقبلية. وتتضمن هذه المرحلة التأكد من تحديد جميع المتطلبات الاستراتيجية: نطاق النظام، والمتطلبات الفنية الرئيسية، والأدوات لكل مرحلة من مراحل تطوير قاعدة البيانات. ويتضمن تحليل المتطلبات أيضًا اختيار أهداف قاعدة البيانات، وتوضيح الاحتياجات المتعلقة بالبيانات لمختلف الإدارات ومديرو الشركة، وإنشاء متطلبات الأجهزة والبرامج.

وبالتالي، تشتمل مرحلة تحليل المتطلبات على نشاطين رئيسيين:

  • اكتشاف المشكلة وتحليلها
  • بيان المتطلبات

عادة ، يتخذ المحللون الخطوات التالية لإجراء تحليل شامل للمتطلبات:

  • تطوير نموذج بيانات دلالي
  • تطوير نموذج العملية
  • إنشاء مخطط تدفق البيانات


  1. التصميم Design

يعد تصميم قواعد البيانات جزءً أساسيًا من تطوير قواعد البيانات، وتتضمن دورة تطوير قاعدة البيانات الكاملة تصميمها المفاهيمي والمنطقي والمادي. الأهداف الرئيسية في هذه المرحلة هي:

  • تمثيل البيانات وعلاقات البيانات.
  • إنشاء نموذج بيانات.
  • تطوير نسخة أولية من المشروع.

يجب أن يفي نموذج البيانات الأمثل بالمعايير التالية: الصلاحية الهيكلية، والبساطة، وإمكانية التوسع، وإمكانية الاستخدام المشترك.

عمومًا، الخطوات الرئيسية لتصميم قاعدة البيانات

  • تصميم قاعدة البيانات
  • عملية التصميم


  1. تنفيذ ونشر المشروع Implementation and deployment

تهدف هذه المرحلة إنشاء قاعدة البيانات، ومختلف مكوناتها وفقًا لنتائج مرحلة التصميم. يتمثل ذلك في اختيار أدوات قواعد البيانات المتاحة، وبيئة العمل ونظام إدارة البيانات، وتثبيته على خادم جديد أو خوادم محضرة مسبقًا، كما يمكن استخدام خادم افتراضي Virtualization وهو ما تتجه إليه التكنولوجيات الجديدة. تهدف هذه العملية إلى إنشاء بديل افتراضي لمختلف الموارد الفيزيائية من خلال استعمال برامج.


  1. الاختبار Testing

الهدف من الاختبار هو الكشف عن الأخطاء في تصميم، وتنفيذ قاعدة البيانات وهيكلها والقيود وما يرتبط بها من دعم المستخدم والإدارة. فبدون اختبار مناسب، لن يكون لدى المستخدمين ثقة كبيرة في معالجة بياناتهم.

يُقارَن خلال هذه المرحلة العمل المنفذ مع المتطلبات من خلال عدة تجارب، واختبارات عملية يخضع لها النظام الجديد. في نهاية هذه العملية، يقرر فريق العمل قبول المشروع في تقرير مفصل عن الاختبارات المنفذة أو رفضه، مع تحديد سلسلة الأخطاء التي يجب تصحيحها وذلك بمراجعة لعمليات التحليل، والتصميم، والتنفيذ.


  1. الصيانة Maintenance

تستمر هذه العملية حتى بعد بدء تشغيل قاعدة البيانات من طرف العميل، وتحرص على الاستمرار في تقديم الخدمات المطلوبة، وتشمل أيضًا طلبات توسيع قاعدة البيانات لإضافة ميزات جديدة.

يعمل مدير قاعدة البيانات على فحص روتيني وإصلاح يومي، وهذا يضم إنشاء النسخ الاحتياطية وحل المشاكل الناجمة عن استعادة البيانات.

تضم هذه العملية أعمالا أخرى أهمها الرفع من كفاءة قاعدة البيانات، إدارة حقوق الوصول للبيانات، وإعادة تشغيل قاعدة البيانات أثناء حدوث مشاكل، أو إعادة تشكيل بعض الأجزاء التالفة، من خلال استخدام النسخ الاحتياطية وأدوات مختلفة، كما ينخرط مدير قاعدة البيانات في اختبارات ما بعد حل المشاكل.


ما هي الكفاءات التي تشتمل عليها خبرة تطوير قواعد البيانات Database Development؟

تشتمل خبرة تطوير قواعد البيانات إلى عدة مراحل، والتي بدورها تطلب مهارات مختلفة، وفيما يلي المهارات الأساسية التي تحتاجها الخبرة:


قواعد البيانات Databases

يتمثل هذا في فهم تركيب قواعد البيانات، وطريقة استجابتها لمختلف الأوامر التي يصدرها المستخدم، وكيفية الوصول إلى مختلف البيانات من خلال الأدوات التي يوفرها مزود الخدمة، وفهم العلاقة بين مختلف الجداول، والشروط التي يجب احترامها أثناء العمل عليها.


أداء نمذجة البيانات

يحتاج مطور قاعدة البيانات إلى معرفة المنظمة التي يصمم قاعدة بيانات منها؛ للتخطيط الفعال لتصميم قاعدة البيانات. تصف نماذج البيانات كيانات العالم الحقيقي مثل العميل والخدمة والمنتجات، والعلاقات بينهم. توفر نماذج البيانات تمثيلًا للعلاقات في قاعدة البيانات، وتساعد المطور على تصميم نموذج لمتطلبات العمل، وترجمة متطلبات العمل إلى علاقات، وتُستخدم أيضًا لتبادل المعلومات بين المطورين وأصحاب الأعمال.


معرفة المشغلات والإجراءات المخزنة

الإجراء المخزن هو مجموعة مترجمة مسبقًا من أمر أو أكثر من أوامر لغة SQL التي تؤدي مهمة معينة. أما مشغل قاعدة البيانات هو رمز يُنفذ تلقائيًا كاستجابة لحدث معين. وبالتالي ، يمكن أن تساعد هذه الأشياء في أتمتة العديد من المهام، على سبيل المثال ليست هناك حاجة لكتابة أمر SQL بالكامل لإدراج أو تحديث، أو حذف البيانات في قاعدة بيانات SQL.


الإجراءات Procedures

هي مجموعة من العمليات التي تُبرمج عن طريق لغة PL/SQL، وتسمى وتُحفظ لإعادة استخدامها لاحقًا لأداء مهام مختلفة على البيانات.


عملية الاستخراج، التحويل، التحميل ETL Extract, Transform and Load

هي عملية من ثلاث مراحل تبدأ باستخراج البيانات وتحويلها -تنظيفها وتعقيمها وتنقيتها- وتحميلها في حاوية بيانات الإخراج.


لغات تطوير قواعد البيانات

أهمها SQL ،T-SQL، و PL/SQL، وذلك من خلال فهم طريقة كتابة الأوامر للتفاعل مع قاعدة البيانات وحل مشاكلها وإدارتها.


معرفة مختلف أنواع قواعد البيانات، وأنظمة إدارتها، والأدوات المساعدة في استخدامها:

تعد قواعد البيانات كثيرة، ومن ضمنها DB2 وOracle ولها شعبية واسعة لدى العديد من الشركات.


معرفة ببعض لغات البرمجة مثل لغة ++C

تساعد على إنشاء برامج لأداء مهام على البيانات، كما يساعد فهم اللغات البرمجية على التعامل مع برامج تستخدم البيانات.


معرفة قواعد البيانات غير العلائقية مثل NoSQL

هي قواعد البيانات التي لا تعتمد على لغة SQL.


معرفة حول أعمال الشركات

وذلك لأنها المصدر الأول للبيانات.


معرفة حول مختلف الأجهزة والبرامج

تمكن هذه الأجهزة Hardware المطور من إنشاء قاعدة البيانات من خلال توفير بيئة فيزيائية مثل الكمبيوتر، والخوادم، وتساعد البرامج Software أيضًا المطور في مختلف مراحل العمل مثل أدوات النسخ الاحتياطية، وأدوات عرض جداول قواعد البيانات وإدارتها.


القدرة على تحليل الأنظمة

خاصة لفهم المتطلبات في أولى مراحل التطوير، وصولًا إلى مرحلة إصلاح قاعدة البيانات.


القدرة على تحديد كلفة العمل

وذلك لما تحتاجه من مهارات لدراسة شاملة حول تطوير المشروع، ومعرفة التكلفة المطلوبة لذلك.


الشهادات العلمية والمهنية

تتطلب خبرة تطوير قواعد البيانات، إلى مؤهل علمي متخصص كحد أدنى شهادة البكالوريوس أو الماجستير في التخصصات التالية:

  • العلوم التطبيقية في مجال تكنولوجيا المعلومات Applied Science in Information Technology
  • هندسة البرمجيات Software Engineering
  • علم البيانات Data Science
  • البيانات الضخمة Big Data
  • ذكاء الأعمال Business Intelligence
  • تطوير نظم المعلومات وإدارتها Information system development and management
  • أو أي تخصص في مجال المعلومات يضم إحدى هذه التخصصات كجزء منه.


مجالات عمل تطوير قواعد البيانات

  • مطور قواعد البيانات Database Developer
  • مدير ومحلل قواعد البيانات Database Manager and Analyst
  • خبير قواعد البيانات Database Scientist
  • مهندس قواعد البيانات Database Engineer
  • قائد فريق هندسة قواعد البيانات Database Architecture Lead



أهمية خبرة تطوير قواعد البيانات Database Development

تتجلى أهمية تطوير قواعد البيانات في إنشاء وصيانة قواعد البيانات بهدف حفظ واستعادة البيانات، ومنع تكرار المعلومات، بهدف جعل البرامج والأنظمة تعمل بشكل جيد.

تتجلى أهمية تطوير قواعد البيانات في المهام الآتية:


منع تكرار البيانات داخل الأنظمة المعلوماتية

عادةً ما ينتهي الأمر بالإدارات المختلفة في المؤسسات إلى حفظ نفس البيانات بتنسيقات، وأماكن متعددة، وهذا يؤدي إلى عدم تناسق البيانات. لذا تساعد أدوات إدارة البيانات في إزالة التكرار عن طريق إدارة المعلومات بشكل مناسب وإتاحتها للأقسام المطلوبة. إذ تكون للبيانات المتكررة انعكاسات فورية أثناء إجراء تغييرات، وهو ما لا يمكن إصلاحه بسهولة.


ضمان جودة البيانات

لا تقل أهمية جودة البيانات عن جودة المنتج، إذ يؤدي ضعف جودة البيانات إلى ضعف اتخاذ القرار بشأن اتصالات العملاء، وتتبع المبيعات وحل المشكلات، مما قد يؤدي إلى فقدان المبيعات وتقليل رضا العملاء.


تسهيل مشاركة البيانات

تهدف خبرة تطوير قواعد البيانات إلى جعل مشاركة البيانات بين المستخدمين أمرّا يسيرًا، خاصة وأن أحد أهدافها تحديد تراخيص الوصول إلى البيانات للأعضاء حسب المستويات.


اتساق ودقة البيانات

تعمل هذه الخبرة على حفظ بيانات متسقة، ودقيقة لجعل إمكانية صيانتها سهلة؛ إذ يمكن لبرنامج قاعدة البيانات تتبع التغييرات باستمرار، وتحديث المعلومات أول بأول. وبالتالي، ليس هناك مجال لعدم الدقة والتأخير. يمكن منح الوصول والامتيازات للعديد من الموظفين بناءً على دورهم في المنظمة، وتتبع كل تغيير أو تحديث في النظام..


حماية البيانات

يضمن نظام إدارة البيانات السليم بقاء البيانات آمنة. ويعمل البرنامج أيضًا على إنشاء نسخة احتياطية لضمان إمكانية استرداد جميع المعلومات بسهولة في حالة فشل النظام. يمكن نشر العديد من أدوات الأمان لتحديد نقاط الضعف وسدها باستمرار.

يمكن للمسؤولين مراقبة وتقييم التهديدات الأمنية. يمكن برمجة النظام لضمان امتثاله لجميع أنظمة تخزين البيانات وإدارتها.


أمثلة عن تطوير قواعد البيانات Database Development

تستعمل قواعد البيانات في كل المجالات التي تستخدم البرامج، والأنظمة لإدارتها، لذلك خبرة تطويرها ضرورية. وفيما يلي نعرض بعض هذه المجالات:


مجال الأعمال

تحتاج كل شركة يعتمد نشاطها على العلاقة مع العملاء إلى امتلاك ما يسمى بقاعدة بيانات العملاء، وهي تعمل على حفظ بيانات العملاء، وتفاعله مع المنتجات، وسجل عمليات البيع التي أجراها، وذلك بهدف الحفاظ على العلاقة مع العميل واستمرار التعامل معه.

بالإضافة إلى العملاء، تجد الشركات أهمية كبرى لاستخدام قواعد البيانات في إدارة مخزون السلع، وتتبع مختلف العمليات التي تُجرى عليها، وهذا الأمر يعفي أصحاب الشركات من تكرار عمليات كثيرة وخفض نسبة الخطأ. وكل هذه العمليات تستلزم خبرة مطور قواعد البيانات الذي يعمل على إدارة قواعد البيانات، وإصلاحها وتحسينها.


مواقع التواصل الاجتماعي

على رأسها فيسبوك وتويتر، تعدُّ من أضخم الأماكن التي تضم البيانات حول المستخدمين في العالم، وذلك لما لها من تأثير في كل المجالات، ولما توفره من معلومات حول العلاقة بين المستخدمين، وتفاصيل حياتهم، وتوجهاتهم وآرائهم التي ينشرونها للعالم. وكل هذه الأنشطة ينتج عنها كم هائل من البيانات المخزنة التي تحتاج إلى خبرة تطوير قواعد البيانات.


التجارة الإلكترونية

يعد مجال التجارة الإلكترونية من المجالات القائمة على البيانات، إذ تحتاج لتطوير قاعدة بيانات تتبع المخزون مصممة لتوضح مقدار المخزون الموجود في غرفة التخزين، وفي المستودعات.


مما يشكل نظام تتبع كاملًا لمراقبة المنتجات أثناء انتقالها بين الوجهات. ويمكن لقواعد البيانات هذه إرسال تنبيهات عندما تكون الإمدادات والمنتجات منخفضة بحيث يمكن طلبها قبل نفاد مخازن البيانات.


التحليل والبيانات الضخمة

تسمح التكنولوجيا لقواعد البيانات بمعالجة البيانات وتخزينها بكفاءة. إذ يتمكن أصحاب الأعمال من التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، ويمكن أن توفر هياكل قواعد البيانات هذه أيضًا معلومات مهمة تسمح بتقسيم العملاء وخدمتهم بشكل أفضل ومعرفة ما إذا كانت المبيعات تزداد بعد الحملات التسويقية، وأي العملاء يستجيبون بشكل أفضل لأنواع التسويق.


خاتمة

يتمكن أصحاب الشركات من إدارة أعمالهم وتحليلها من خلال الاعتماد على البيانات. وهذا يتطلب حفظ هذه البيانات واسترجاعها بكفاءة عالية مع مستوى متقدم من الحماية. ولتحقيق هذا الهدف، يعمل مطور قواعد البيانات وفق مجموعة من المراحل، بدءً من التخطيط والتصميم وصولا إلى إنشاء قاعدة البيانات وصيانتها. ويتطلب تنفيذ هذه المهمة توفر مهارات وقدرات أهمها المعارف الأساسية حول البيانات، ولغات برمجة قواعد البيانات، ومعرفة مختلف أنظمة إدارة قواعد البيانات... وهذه المهارات تمكن مطوري قواعد البيانات من إنجاز المشاريع وتحقيق متطلبات العملاء.


مقالات ذات صلة

تحليل البيانات
Data analysis
لغة بايثون
Python
التسويق الرقمي
Digital Marketing